SALESóPOLIS, SP — Como a nova tendência do mercado é a tecnologia, os jovens e os mais experientes estão investindo em carreiras desta área. A Inteligência Artificial (I.A) está em crescimento e por isso a aposta é tão grande nestas profissões.
(Foto: Jeane de Oliveira/FDR)
O Data Science Academy preparou uma lista com 8 profissões em ascensão para quem deseja trabalhar com Inteligência Artificial.
1- Engenheiro de IA
Um Engenheiro de IA é um especialista que projeta e constrói sistemas de computadores inteligentes que podem aprender com dados, tomar decisões e executar tarefas automaticamente.
Esses profissionais usam Inteligência Artificial para resolver problemas do mundo real e criar tecnologias que ajudam as empresas a operar com mais eficiência e melhorar as experiências do usuário.
Exemplos: desenvolvimento de assistentes virtuais, sistemas de recomendação para plataformas de compras ou streaming, ou até mesmo sistemas de carros autônomos.
2- Engenheiro de Machine Learning
Um Engenheiro de Aprendizado de Máquina projeta e constrói sistemas que permitem que os computadores aprendam com dados, identifiquem padrões e tomem decisões ou previsões sem instruções humanas explícitas.
Uma das principais atribuições desse profissional é operacionalizar o aprendizado de máquina.
A criação de um modelo de Machine Learning é o final de uma etapa (modelagem preditiva) e início de outra etapa (MLOps).
Normalmente a modelagem preditiva é responsabilidade de um Cientista de Dados enquanto MLOps é responsabilidade do Engenheiro de Machine Learning.
MLOps envolve conhecer as alternativas para servir um modelo, fazer o deploy, integrar o modelo via API com outras aplicações (em ambiente local ou na nuvem), retreinar o modelo, ajustar o modelo sempre que houver desvio no padrão dos dados (data drift) e monitorar o uso do modelo em produção.
3- Engenheiro de Visão Computacional
Um Engenheiro de Visão Computacional é um especialista que cria tecnologia que permite que computadores “vejam” e entendam informações visuais, assim como os humanos.
Este campo da IA se concentra em ensinar computadores a reconhecer e interpretar imagens ou vídeos, que podem ser usados para uma variedade de aplicações.
Exemplo: projetos como reconhecimento facial, detecção de objetos em carros autônomos, imagens médicas e até filtros de realidade aumentada em plataformas de mídia social.
4- Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural
Um Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é um especialista que desenvolve sistemas de IA que permitem que os computadores entendam, interpretem e respondam à linguagem humana.
Engenheiros de PLN trabalham em tecnologias que ajudam as máquinas a entender a linguagem falada ou escrita, o que é essencial para aplicativos como chatbots, assistentes de voz, serviços de tradução e até mesmo ferramentas que detectam e respondem a emoções em texto.
5- Cientista de Dados
Um Cientista de Dados é um profissional que coleta, analisa e interpreta grandes quantidades de dados para ajudar as organizações a tomar decisões informadas.
Cientistas de Dados trabalham na extração de insights valiosos de dados, seja para prever o comportamento do cliente, otimizar processos de negócios ou até mesmo dar suporte a pesquisas científicas.
Seu papel é fundamental em setores como finanças, saúde, marketing e tecnologia, onde insights baseados em dados podem levar a estratégias e soluções mais eficazes.
6- Pesquisador de IA
Um Pesquisador de IA é um especialista que explora novas ideias e técnicas para avançar no campo da Inteligência Artificial. Em vez de trabalhar em aplicações diretas, os Pesquisadores de IA se concentram no desenvolvimento de teorias, algoritmos e modelos que podem melhorar as capacidades da IA no futuro.
Seu trabalho geralmente está por trás de avanços como reconhecimento de imagem mais preciso, melhor processamento de linguagem ou abordagens inovadoras para resolução de problemas.
Os Pesquisadores de IA geralmente trabalham em universidades, laboratórios de pesquisa ou empresas de tecnologia avançada, impulsionando a inovação que pode ser usada posteriormente em produtos e serviços.
7- Gerente de Produto de IA
Um Gerente de Produto de IA é um profissional que lidera o desenvolvimento e o lançamento de produtos com tecnologia de IA, preenchendo a lacuna entre as equipes técnicas e as necessidades comerciais.
Sua função envolve supervisionar todo o ciclo de vida do produto, desde a identificação das necessidades do cliente e a definição dos recursos do produto até a coordenação com Engenheiros de Dados e Cientistas de Dados para dar vida aos produtos de IA.
Exemplo: Gerente de Produto de IA pode liderar um projeto para desenvolver um sistema de recomendação para um site de comércio eletrônico, um aplicativo de assistente virtual ou uma ferramenta de IA para analisar dados na área da saúde.
8- Consultor de IA
Um Consultor de IA é um profissional que aconselha empresas sobre como usar Inteligência Artificial para melhorar suas operações, tomar melhores decisões e permanecer competitivo.
Além de construir sistemas de IA eles mesmos, os Consultores de IA analisam as necessidades e metas de uma empresa, recomendando estratégias e soluções de IA que melhor se encaixam.
Exemplo: Consultor de IA pode ajudar uma empresa de varejo a usar IA para personalizar o marketing ou orientar uma empresa de logística no uso de aprendizado de máquina para otimizar rotas de entrega.
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