Harvard está com CURSOS GRATUITOS sobre assunto muito demandado pelo mercado

Programa de educação à distância da Universidade de Harvard oferece cursos gratuitos em área que está bombando. As formações são de média duração, entre 6 e 12 semanas ao todo; confira quais são os cursos disponíveis. Harvard está com CURSOS GRATUITOS sobre assunto muito demandado pelo mercado(Foto: FDR) Já pensou em ter a Universidade de Harvard no seu currículo? Então, isso é possível através dos cursos gratuitos e virtuais ofertados pela instituição. As formações estão disponíveis apenas em inglês e são voltadas a todas as pessoas que desejam uma formação na área de tecnologia. Cursos gratuitos e virtuais de Harvard Ciência de dados: aprendizado de máquina Crie um sistema de recomendação de filmes e aprenda a ciência por trás de uma das técnicas de ciência de dados mais populares e bem-sucedidas. 8 semanas de duração. Os participantes aprenderão sobre: Noções básicas de aprendizado de máquina Como realizar validação cruzada para evitar overtraining Vários algoritmos populares de aprendizado de máquina Como construir um sistema de recomendação O que é regularização e por que ela é útil Fundamentos do TinyML O TinyML está na interseção de aplicativos, algoritmos, hardware e software de Machine Learning (ML) integrados. O TinyML difere do aprendizado de máquina convencional (por exemplo, servidor e nuvem) porque requer não apenas experiência em software, mas também experiência em hardware incorporado. 5 semanas de duração Os participantes aprenderão sobre: Fundamentos do aprendizado de máquina (ML) Fundamentos de Deep Learning Como coletar dados para ML Como treinar e implantar modelos de ML Noções básicas sobre ML incorporado Design responsável de IA Aplicações do TinyML Tenha a oportunidade de ver o TinyML na prática. Você verá exemplos de aplicativos TinyML e aprenderá em primeira mão como treinar. Os participantes aprenderão sobre: O código por trás de alguns dos aplicativos mais usados do TinyML Aplicações reais da indústria do TinyML Princípios de detecção de palavras-chave e palavras de ativação visual Conceito de Detecção de Anomalias Princípios da engenharia de conjuntos de dados Desenvolvimento responsável de IA Implantando o TinyML Aprenda a programar no TensorFlow Lite para microcontroladores para que você possa escrever o código e implantar seu modelo em seu próprio. 5 semanas de duração. Os participantes aprenderão sobre: Uma compreensão do hardware de um dispositivo baseado em microcontrolador Uma revisão do software por trás de um dispositivo baseado em microcontrolador Como programar seu próprio dispositivo TinyML Como escrever código e implantar em um dispositivo baseado em microcontrolador Como treinar um dispositivo baseado em microcontrolador Implantação responsável de IA Introdução do CS50 à Inteligência Artificial com Python Aprenda a usar o aprendizado de máquina em Python neste curso introdutório sobre inteligência artificial. Nele você aprende a: Algoritmos de pesquisa de gráfico Aprendizagem por reforço Aprendizado de máquina Princípios de inteligência artificial Como projetar sistemas inteligentes Como usar IA em programas Python Para saber mais sobre vagas de emprego, vestibulares e cursos, acompanhe a editoria de Carreiras do FDR.